Retail Reorder Assistant
Cas réel/fictif: aide au réassort avec recommandations basées sur historique et saisonnalité.
Situation
Les décisions de réassort étaient manuelles et dépendaient d'exports Excel dispersés.
Challenge
Ruptures fréquentes sur produits clés et surstock sur références lentes.
Solution
Workflow de recommandation avec seuils dynamiques et alertes de stock critiques.
Stack
Python, SQL, CSV pipelines
Implémentation
Normalisation des ventes, règles métier versionnées, génération de listes actionnables.