Decision Hub Retail
Problem: Des données dispersées, des traitements manuels et un reporting incohérent limitaient l’efficacité et la clarté décisionnelle.
Solution: Mise en place d’un pipeline ETL structuré, d’une architecture base de données normalisée et de workflows automatisés avec règles de validation intégrées.
Impact: Réduction du travail manuel, amélioration de la fiabilité des rapports et décisions opérationnelles basées sur des données consolidées.
Architecture Snapshot
Diagram placeholder (static image in V1).
Architecture
Architecture organisée autour de couches d’ingestion contrôlées, stockage normalisé, transformations structurées et sorties orientées décision. Logging et auditabilité intégrés dès la conception.
Production-grade points
Déploiement structuré, gestion des accès, configuration reproductible, journalisation, supervision et approche orientée performance.
What I did
Conception d’architecture, développement ETL, modélisation base de données, automatisation, configuration de déploiement et documentation.
What I used
Python, SQL (MariaDB/MySQL/PostgreSQL), environnements Linux, journalisation structurée, intégrations API.